Wie spielen GAIA-X, BDVA und ISDA zusammen
Uhrzeit: 18:00-18:25
Plattform: Stream 3
In diesem Kurzvortrag werden die Konzepte hinter GAIA-X, ISD und BDVA kurz vorgestellt und in Beziehung gesetzt.
Vortrag
Stefanie Lindstaedt
Univ.-Prof. Dipl.-Inf. Dr. Stefanie Lindstaedt, CEO Know-Center, Leiterin des Institute for Interactive Systems & Data Science der TU Graz
Biografie:
Stefanie Lindstaedt ist die erste Professorin für Informatik und Direktorin des Instituts für Interaktive Systeme & Datenwissenschaften an der Technischen Universität Graz. Seit 2011 ist sie Geschäftsführerin des Know-Centers, das im Rahmen des österreichischen COMET-Programms gefördert wird. Ihre Mission ist, Data-Driven Business in Europa voranzutreiben, mehr Informatikkompetenz in die Wirtschaft zu bringen und Talente zu fördern. Unter ihrer Leitung hat sich das Know-Center zu einem der führenden europäischen Forschungszentren für datengetriebene Wirtschaft und künstliche Intelligenz entwickelt, das europäische Unternehmen aller Größen und Sektoren dabei unterstützt, Daten in Wert zu verwandeln. Zusammen mit ihrem Team entwickelt und verbessert sie AI-Technologien, um eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung von Daten zu unterstützen, und das Vertrauen in diese neuen Technologien zu fördern.
Stefanie Lindstaedt ist die erste Professorin für Informatik und Direktorin des Instituts für Interaktive Systeme & Datenwissenschaften an der Technischen Universität Graz. Seit 2011 ist sie Geschäftsführerin des Know-Centers, das im Rahmen des österreichischen COMET-Programms gefördert wird. Ihre Mission ist, Data-Driven Business in Europa voranzutreiben, mehr Informatikkompetenz in die Wirtschaft zu bringen und Talente zu fördern. Unter ihrer Leitung hat sich das Know-Center zu einem der führenden europäischen Forschungszentren für datengetriebene Wirtschaft und künstliche Intelligenz entwickelt, das europäische Unternehmen aller Größen und Sektoren dabei unterstützt, Daten in Wert zu verwandeln. Zusammen mit ihrem Team entwickelt und verbessert sie AI-Technologien, um eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung von Daten zu unterstützen, und das Vertrauen in diese neuen Technologien zu fördern.