Günter Klambauer

Nach dem Studium der Mathematik und Biologie an der Universität Wien begann Günter Klambauer 2010 mit seiner Forschungstätigkeit im Bereich von maschinellem Lernen und Bioinformatik
an der Johannes Kepler Universität Linz, wo er 2014 promovierte. Für den Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens in der Genetik und Molekularbiologie
wurde er mit dem Austrian Life Science Award 2012 und dem Award of Excellence des österreichischen Wissenschaftsministeriums im Jahr 2014 ausgezeichnet.
Während sich Günter Klambauers Forschung in früheren Jahren hauptsächlich mit Bioinformatik befasste, verlagerte sich sein Forschungsschwerpunkt auf Deep Learning und die Entwicklung von neuen Methoden des maschinellen Lernens. Bei einem internationalen wissenschaftlichen Wettbewerb, der Tox21 Data Challenge, konnte Günter Klambauer mit seiner Gruppe gewinnen, wobei die beste Methode zur Vorhersage der Toxizität von Chemikalien entwickelt wurde.
Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung allgemeiner KIs für die Anwendung in Life Sciences.
Günter Klambauer hat derzeit eine Tenure-Track Professur für „AI in Life Sciences“ am Institut für Machine Learning an der Johannes Kepler Universität Linz.
Er leitet die Arbeitsgruppe „GreenAI“ in der österreichischen Gesellschaft für künstliche Intelligenz (ASAI).